AI 마케팅 연구소

2019년에 설립된 AI 마케팅 연구소 (AI Marketing Lab, AIM Lab)는 AI기술과 디지털 마케팅의 융합을 통해 새로운 마케팅 솔루션을 연구·개발하는 앨리슨하이퍼앰의 연구소입니다.

급변하는 디지털 환경에서 기업들이 더욱 효과적으로 고객과 소통할 수 있는 방법을 찾기 위해 지속적인 연구와 혁신을 이어가고 있습니다.

특히 최근 ChatGPT, Claude, Gemini 등 생성형 AI의 등장으로 검색 패러다임이 급격히 변화하면서, 기존의 SEO를 넘어선 새로운 최적화 방법론의 필요성이 대두되고 있습니다. 이에 우리 연구소는 AI시대에 맞는 브랜드 마케팅 전략을 개발하여 국내 기업들이 글로벌 경쟁력을 갖출 수 있도록 지원하고 있습니다.

연구 방향성

AI 마케팅 연구소는 크게 세 가지 방향으로 연구를 진행하고 있습니다.

01. AI 기반 광고 효율성 연구입니다. 머신러닝과 빅데이터 분석을 활용하여 광고 타겟팅의 정확도를 높이고, 광고비 대비 효과를 극대화할 수 있는 알고리즘을 개발해왔습니다. 이를 통해 기업들이 한정된 마케팅 예산으로도 더 나은 성과를 달성할 수 있도록 돕고 있습니다.

02. 마케팅 자동화 및 업무 효율성 연구입니다. RPA(Robotic Process Automation) 기술을 마케팅 영역에 적용하여 반복적인 업무를 자동화하고, 마케터들이 보다 창의적이고 전략적인 업무에 집중할 수 있는 환경을 조성하는 연구를 진행했습니다. 이러한 연구를 통해 마케팅 조직의 생산성 향상과 비용 절감을 동시에 실현할 수 있는 솔루션을 제공하고 있습니다.

03. AI 검색 엔진 최적화(AEO) 연구입니다. 기존의 SEO가 검색 결과 페이지에서의 노출을 목표로 했다면, AEO는 AI가 직접 답변을 생성할 때 해당 브랜드나 기업이 신뢰할 수 있는 소스로 인식되고 언급될 수 있도록 하는 것이 목표입니다. 이는 현재 우리 연구소가 가장 집중하고 있는 분야로, 세계적으로도 연구가 미진한 영역에서 선도적인 성과를 내고 있습니다.

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AEO 전문성 및 우리의 강점

AI 검색 엔진 최적화 분야에서 우리 연구소가 갖고 있는 세 가지 핵심 강점이 있습니다.

첫 번째는 콘텐츠 개발 전문성입니다. 단순히 마케팅만을 다루는 것이 아니라, 마케팅 전문 회사로서의 복잡한 기술이나 서비스를 AI가 이해하기 쉽고, 동시에 고객에게 가치 있는 형태로 변환하는 노하우를 보유하고 있습니다. 이는 단순한 키워드 최적화를 넘어서, 해당 기업이 업계에서 진정한 전문가로 인식될 수 있도록 하는 콘텐츠 전략을 수립할 수 있다는 의미입니다.

두 번째는 PR 기반의 권위성 구축 역량입니다. 우리 회사는 PR 부문에서 시작한 마케팅 회사로서 언론과 업계 미디어와의 네트워크를 활용한 권위성 강화에 최적화되어 있습니다. AI 엔진들이 브랜드의 권위성을 판단할 때 중요하게 고려하는 요소들, 예를 들어 언론 보도, 업계 전문가의 인정, 학술적 근거 등을 체계적으로 구축할 수 있는 경험과 네트워크를 갖추고 있습니다. 이를 통해 단기간에 브랜드의 온라인 권위성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

세 번째는 AI 및 SEO에 대한 높은 기술적 이해입니다. 마케팅 회사이면서도 AI와 검색엔진 기술에 대한 깊이 있는 이해를 바탕으로 최적화를 진행할 수 있습니다. 단순히 콘텐츠만 제작하는 것이 아니라, AI 엔진들이 어떻게 정보를 처리하고 판단하는지에 대한 기술적 원리를 이해하고 있기 때문에, 더욱 효과적인 최적화 전략을 수립할 수 있습니다. 또한 SEO에서 축적된 경험을 바탕으로 AEO와 SEO를 연계한 통합적인 접근이 가능합니다.

ALLISON 방법론

이러한 연구와 경험을 바탕으로 우리 연구소에서는 독자적인 AEO 방법론인 'ALLISON'을 개발했습니다.

ALLISON은 Analyze, Learn, Layout, Implement, Scale, Optimize, Network의 7단계로 구성된 체계적인 프레임워크입니다. 첫 번째 Analyze 단계에서는 현재 AI 엔진에서의 브랜드 인식 현황과 경쟁사 분석을 통해 개선 기회를 파악합니다. Learn 단계에서는 각 AI 엔진별 특성과 선호하는 콘텐츠 패턴을 학습하여 최적화 전략의 기초를 마련합니다. Layout 단계에서는 학습된 정보를 바탕으로 구체적인 AEO 전략을 설계하고, Implement 단계에서는 전문성을 중심으로 한 콘텐츠를 실제로 구현합니다. Scale 단계에서는 One-Source Multi-Use 방식으로 콘텐츠를 다양한 채널에 확산시키며, Optimize 단계에서는 성과를 모니터링하고 지속적으로 개선합니다. 마지막 Network 단계에서는 업계 생태계 내에서의 장기적 관계 구축을 통해 지속 가능한 브랜드 영향력을 확보합니다.

이 방법론의 핵심은 기술적 최적화보다는 콘텐츠의 전문성에 집중한다는 점입니다. AI 엔진들은 단순한 기술적 신호보다는 실제 콘텐츠의 품질과 전문성을 바탕으로 판단하기 때문에, E-A-T(Expertise, Authority, Trust) 중에서도 특히 전문성(Expertise)에 집중하여 해당 기업이 업계 최고의 전문가로 인식될 수 있도록 하는 것이 중요합니다.

미래를 위한 연구

AI 기술이 빠르게 발전하면서 마케팅 환경 또한 지속적으로 변화하고 있습니다. 우리 연구소는 이러한 변화에 선제적으로 대응하기 위해 새로운 AI 플랫폼과 기술 트렌드를 지속적으로 모니터링하고 연구하고 있습니다.

특히 음성 기반 AI 어시스턴트의 확산, 멀티모달 AI의 발전, 그리고 개인화된 AI 경험의 증가 등 앞으로 나타날 변화들에 대비한 연구를 진행하고 있습니다. 이를 통해 우리의 고객들이 미래의 마케팅 환경에서도 경쟁 우위를 유지할 수 있도록 지원하고자 합니다.

AI 마케팅 연구소는 앞으로도 실용적이고 검증된 솔루션을 통해 국내 기업들의 글로벌 경쟁력 향상에 기여할 것입니다. 기술의 변화를 단순히 따라가는 것이 아니라 선도하며, 우리 고객들이 AI 시대의 승자가 될 수 있도록 지속적인 연구와 혁신을 이어가겠습니다.

인사이트

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